Laboratory of Signal Processing for Communications
Análise de Componentes Esparsos - um velho conceito?
Speaker: Everton Nadalin
Affiliation: DSPCom/FEEC/Unicamp
Date: 28 April 2010 - 16:00
Abstract: Nos últimos anos surgiram diversas soluções na área de separação cega de fontes (BSS). Uma das técnicas que mais se destacou foi a análise de componentes independentes (ICA), só que esta é normalmente falha quando temos mais fontes do que misturas. Uma das saídas para este problema veio com a exploração da idéia de que muitos dos sinais são esparsos em algum domínio, ou seja a maior parte do sinal possui valores nulos ou próximos de zero. Esta abordagem passou a ser chamada de Análise de Componentes Esparsos (SCA), mas na realidade nenhum dos trabalhos até hoje apresentados realmente procura diretamente por componentes esparsos. Então fica a pergunta, traçando um paralelo com ICA, será que se procurarmos as componentes mais esparsas de uma mistura vamos automaticamente separar as fontes? É o que pretendo mostrar nesta apresentação.
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