Laboratory of Signal Processing for Communications
Separação Cega de Fontes e sua Aplicação ao Desenvolvimento de Arranjos Inteligentes de Sensores Químicos
Speaker: Leonardo Tomazeli Duarte
Affiliation: DSPCom/Unicamp
Date: 22 April 2010 - 16:00
Abstract: Neste seminário, discutirei o problema da análise química quantitativa através de arranjos de sensores inteligentes. No entanto, ao contrário da grande maioria dos trabalhos nessa linha, o presente estudo aborda técnicas que não necessitam de uma etapa preliminar de calibração do arranjo (paradigma não-supervisionado) . Esta situação pode ser formulada como um problema de separação cega de fontes (BSS - Blind Source Separation). O principal desafio neste caso é que, devido à natureza não-linear dos sensores químicos considerados neste estudo, o modelo de mistura resultante é não-linear. Diante disso, apresentarei algumas técnicas de BSS especialmente desenvolvidas para o modelo de mistura em questão. Num primeiro momento, tratarei de estratégias baseadas na Análise em Componentes Independentes (ICA - Independent Component Analysis). Além disso, discutirei a incorporação de informações típicas da aplicação considerada ao algoritmo de separação através, por exemplo, de uma abordagem Bayesiana. A validação dos métodos propostos neste estudo foi feita a partir de experimentos realizados em colaboração com pesquisadores do laboratório LAAS/CNRS (Toulouse, França).
Back to seminars' home.